Работа с базами данных в ACCESS

Стоимость

Повышение квалификации с выдачей удостоверения по программе "Разработка и ведение баз данных в MS ACCESS"

Для слушателей предусмотрена выдача нормативного материала.

Скидка 5% на обучение по любой программе при вступлении в нашу группу ВКонтакте

Возможно обучение в режиме ОНЛАЙН (прямые трансляции очных лекций на Webinar.ru. Слушатель общается с преподавателем в эфире и выполняет практические задания на личном компьютере. По окончании каждой лекции слушатель получает полную запись вебинара).

Возможно корпоративное обучение в Университете или на территории заказчика (индивидуальный график обучения, корректировка учебной программы с учетом пожеланий заказчика).

Программа:

1. Основные понятия баз данных (БД)

Понятие базы и банка данных. Системы управления базами данных. Этапы проектирования баз данных. Сущности и атрибуты. Типы связей в базах данных. Основные модели данных.

2. Реляционные базы данных. Проектирование базы данных

Структурные элементы реляционных баз данных: поле, запись, отношение, файл, ключ. Связи между таблицами БД. Нормализация баз данных. Проектирование информационно-логической модели базы данных. Проектирование логической структуры БД.

3. Система управления базами данных Ms Access

Начало работы с СУБД Access. Интерфейс СУБД. Меню и основные объекты Access.

4. Создание базы данных в Access. Работа с основными объектами Access

Создание структуры таблицы в СУБД. Access. Заполнение таблицы записями. Создание нескольких таблиц БД. Объединение таблиц базы данных в единую схему данных. Создание форм, запросов и отчетов в Access.

Категории слушателей

программа рассчитана на специалистов предприятий, которым необходимо систематически и на высоком уровне выполнять сохранение и анализ больших объемов данных на основе баз данных; руководителей, экономистов, менеджеров и офисных работников всех уровней; маркетологов, аналитиков, логистов, бухгалтеров.

В стоимость с дополнительными услугами включены обеды в дни занятий и культурная программа.

Питание
Всем слушателям с оплаченными доп.услугами предоставляются полноценные обеды в дни занятий. В кафе Университета работает профессиональный повар.
Культурная программа
Каждому слушателю с оплаченными доп.услугами обеспечивается обзорная экскурсия по Санкт-Петербургу с посещением известных достопримечательностей города и предоставляется билет на одно из мероприятий (театр или другие экскурсии: по рекам и каналам, экскурсии в Пушкин, Павловск, Петергоф, Стрельну и т.д.)

Стоимость дополнительных услуг — 5000 рублей.

Проживание

Проживание слушателей в отелях Санкт-Петербурга в стоимость обучения не входит. Для вашего удобства мы можем забронировать номер в одном из отелей, расположенных недалеко от Университета. Услуга бронирования бесплатная!

Учебный план

программы повышения квалификации

«Разработка и ведение баз данных в MS Access»

Цель обучения: приобретение слушателями компетенций в области сохранения и анализа больших объемов данных, а также приобретение слушателями практических навыков автоматизации обработки данных в системе управления базами данных Access

№ п/п	Перечень тем	Количество часов	Форма контроля
1	Основные понятия баз данных (БД)	2
2	Реляционные базы данных. Проектирование базы данных	8
3	Система управления базами данных Ms Access	4
4	Создание базы данных в Access. Работа с основными объектами Access	20
	Итоговая аттестация	6	Зачёт
	Всего часов	40

Преподаватели курса

Боброва Людмила Владимировна

Кандидат технических наук, доцент. Почётный работник высшего профессионального образования РФ. Автор 485 научных и методических работ, в т.ч. 29 учебных учебных пособий и 65 авторских свидетельств на изобретения.

Профессиональные интересы, читаемые дисциплины: Финансовая математика. Анализ и моделирование финансовых рынков. Методы оптимальных решений. Информационные модели в экономике. Анализ инвестиционных проектов Эконометрика. Методы и средства обработки экономической информации. Основы математического моделирования социально-экономических систем. Базы данных. Информационные и аналитические технологии в государственном и муниципальном управлении. Системы искусственного интеллекта.